Data Engineering & Analyse
Data engineering is een expertise binnen het bredere veld van datawetenschap die zich richt op het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van de infrastructuur en systemen die nodig zijn voor het verwerken, opslaan en analyseren van grote hoeveelheden gegevens. Onze data-ingenieurs zijn verantwoordelijk voor het bouwen en beheren van de pijplijnen en platforms die organisaties in staat stellen om gegevens te verzamelen, transformeren en opslaan in een gestructureerd en bruikbaar formaat.
Onze data ingenieurs kunnen ondersteunen bij:
- Gegevensopname: het verzamelen van data uit verschillende bronnen, zoals databases, API's, logs of streaming platforms, en deze invoeren in een centraal opslagsysteem of datawarehouse.
- Datatransformatie: onze data-ingenieurs transformeren ruwe data naar een gestructureerd formaat dat geschikt is voor analyse door deze op te schonen, te filteren en te aggregeren. Ze kunnen tools zoals Apache Spark, Apache Hadoop of data-integratie platforms gebruiken om deze transformaties uit te voeren.
- Gegevensopslag en beheer: onze data-ingenieurs ontwerpen en implementeren opslagoplossingen die grote hoeveelheden gegevens efficiënt kunnen verwerken. Dit kan het gebruik van databases, data lakes of gedistribueerde bestandssystemen zoals Hadoop's HDFS omvatten.
- Gegevensverwerking en orkestratie: onze data-ingenieurs ontwikkelen workflows en pijplijnen die gegevensverwerkingstaken automatiseren, zodat gegevens worden getransformeerd, gevalideerd en geladen in de juiste bestemmingen. Ze maken vaak gebruik van technologieën zoals Apache Airflow, Apache Beam of workflow planners om deze processen te beheren.
- Gegevenskwaliteit en monitoring: onze data-ingenieurs stellen processen en systemen in om de kwaliteit van de gegevens te bewaken, zodat de gegevens accuraat, consistent en betrouwbaar blijven. Ze kunnen gegevens validatie controles, fout afhandeling mechanismen en bewakingstools implementeren om problemen met de gegevenskwaliteit te identificeren en aan te pakken.
- Prestatie optimalisatie: onze data-ingenieurs optimaliseren gegevenspijplijnen en infrastructuur voor verbeterde prestaties en schaalbaarheid. Dit kan het afstemmen van query prestaties, optimaliseren van gegevensopslag of implementeren van cache-mechanismen omvatten.
- Samenwerking met data wetenschappers en analisten: we werken nauw samen met datawetenschappers en analisten om hun datavereisten te begrijpen en hen te voorzien van de nodige infrastructuur en hulpmiddelen voor gegevensanalyse en modellering.
Over het geheel genomen speelt data-engineering een cruciale rol bij het mogelijk maken van organisaties om de kracht van data te benutten door betrouwbare en efficiënte datapijplijnen, opslagsystemen en infrastructuur te bieden voor datagestuurde besluitvorming en analyse. Onze experts kunnen niet wachten om de zaken naar een hoger niveau te tillen.